AI voor je webshop

AI in een webshop: het korte antwoord

AI is geen knop die je omzet verhoogt. Wat het doet is werk overnemen dat veel tijd kost en weinig oplevert, en beslissingen ondersteunen waar je nu op gevoel kiest.

De winst zit vrijwel nooit in het spectaculaire deel. Die zit in de zoekfunctie die eindelijk begrijpt wat iemand bedoelt, in 900 productteksten die je anders nooit had geschreven, en in de vijftig keer per week dat iemand vraagt waar zijn pakket blijft.

Wat vandaag al werkt

Vier toepassingen zijn volwassen genoeg om er geld op te zetten. Zoeken op je eigen shop: een taalmodel begrijpt synoniemen, typefouten en omschrijvingen in plaats van alleen exacte woorden. Productdata verrijken: uit een technisch specblad de attributen halen waarop je wilt kunnen filteren.

Klantvragen afhandelen die een feitelijk antwoord hebben, zoals orderstatus, retourvoorwaarden en voorraad per winkel. En advertentie- en categorieteksten op schaal, met een mens die de steekproef doet. Dit zijn allemaal taken met een duidelijke bron en een controleerbare uitkomst.

Wat nog niet werkt

Alles waar een fout duur is en niet direct opvalt. Prijsbeleid, voorraadbeloftes, garantievoorwaarden en juridische teksten laat je niet door een model bepalen. Niet omdat het niet kan, maar omdat de kosten van één verkeerd antwoord hoger zijn dan de bespaarde tijd.

Hetzelfde geldt voor strategie. Een model kan je vertellen wat gangbaar is in jouw markt, maar het weet niet welke marge jij nodig hebt of welke klant je juist niet wilt. Die keuzes blijven van jou.

Begin bij de zoekfunctie

Als je één ding zou doen, doe dan de zoekbalk. Bezoekers die zoeken hebben een hogere koopintentie dan bezoekers die door categorieën klikken, en juist daar valt de standaardzoekfunctie van veel platformen door de mand: geen resultaat bij een typefout, geen resultaat bij een omschrijving in plaats van een productnaam.

Meet eerst hoeveel zoekopdrachten nu nul resultaten geven. Die lijst is meestal schokkend en tegelijk het beste startpunt, want elke zoekopdracht zonder resultaat is een bezoeker die wilde kopen en het niet vond.

Zonder productdata werkt geen AI

Dit is de meest onderschatte randvoorwaarde. Een model kan niet adviseren over eigenschappen die nergens vastgelegd zijn. Als het vermogen, de maat of de toepassing alleen in de productfoto staat, kan geen enkel systeem daarop filteren of aanbevelen.

Daarom begint bijna elk AI-traject bij ons met de vraag hoe compleet je productdata is. Dat is minder spannend dan een chatbot, maar het bepaalt of de rest werkt.

Wie is verantwoordelijk voor wat de AI zegt

Juridisch is dat gewoon jij. Zegt je bot dat een apparaat morgen geleverd wordt en dat is onjuist, dan is dat een mededeling van jouw bedrijf. Dat is geen reden om het niet te doen, maar wel om het af te bakenen.

De werkbare afspraak is dat een model alleen mag antwoorden uit jouw eigen bronnen, en bij twijfel doorverwijst naar een mens. Zodra een model uit algemene kennis mag praten over jouw levertijden, gaat het ergens fout.

Hoe wij het aanpakken

Eén toepassing per keer, met een nulmeting ervoor en een meting erna. We beginnen bij het probleem dat het meeste geld kost, niet bij de techniek die het interessantst is.

We bouwen ook zelf met deze systemen, onder andere een verkoopassistent voor een apparatenwebshop, dus we weten waar het in de praktijk schuurt. Wil je weten wat er in jouw shop te halen valt, dan kijken we daar in een gratis analyse naar.

Veelgestelde vragen