Wat verrijken precies is
Verrijken is het aanvullen van je productinformatie tot het punt waarop een koper zelf kan kiezen. Niet mooiere teksten, maar vastgelegde eigenschappen: maat, materiaal, vermogen, kleur, toepassing, geschikt voor welk type.
Het verschil met een omschrijving is dat een attribuut machineleesbaar is. Staat het vermogen in de lopende tekst, dan kan niemand erop filteren. Staat het in een veld, dan kan alles ermee: filteren, sorteren, vergelijken, adverteren.
Waarom dit je omzet raakt
Een bezoeker die niet kan filteren, filtert niet en vertrekt. In webshops met veel varianten is het filter belangrijker dan de homepage, omdat het de enige manier is om van duizend artikelen naar de drie te komen die passen.
Daarnaast draait je interne zoekfunctie erop, en die bezoekers hebben de hoogste koopintentie van je hele shop. Elke zoekopdracht zonder resultaat is meestal geen ontbrekend product maar een ontbrekend attribuut.
Waar je begint
Niet bovenaan de lijst, maar bij de producten die het geld verdienen. Neem de bovenste twintig procent op omzet en maak die compleet. Dat is het werk met het snelste rendement.
Bepaal daarna per categorie welke vijf eigenschappen de keuze werkelijk bepalen. Bij een fiets is dat iets anders dan bij een koelkast. Vijf goed gevulde velden zijn meer waard dan twintig half gevulde.
De volledigheidsscore als werkinstrument
Geef elk product een score voor hoe compleet het is en maak die zichtbaar voor wie de data invoert. Dat klinkt eenvoudig en verandert het gedrag meer dan welke instructie ook.
Wij bouwen die score standaard in, met per categorie een eigen set verplichte velden. Je ziet dan in één oogopslag welke productgroep achterloopt, in plaats van te vermoeden dat er iets mist.
Beeld en documenten horen erbij
Bij technische producten is de handleiding of het specblad vaak de beste bron die je al hebt liggen, en tegelijk het bestand dat nergens aan het product hangt.
Hang die documenten aan het artikel en haal de eigenschappen eruit. Twee winsten in één: de koper vindt zijn antwoord zonder te bellen, en jij hebt je attributen. Zie ook productfotografie voor je webshop.
Wat AI hierin kan doen
Behoorlijk veel, mits je het beperkt. Uit een specblad of leveranciersbestand attributen halen en voorstellen doen gaat goed. Ontbrekende gegevens aanvullen gaat mis, want dan wordt er iets plausibels verzonnen.
De werkbare afspraak: het model stelt voor, een mens keurt goed voor de eerste honderd artikelen per categorie, en daarna steekproefsgewijs. Getallen altijd controleren.
Wat het oplevert in de praktijk
Bij een apparatenwebshop hebben we uit één bestaand attribuut een categorieboom van vijfenveertig subcategorieën opgebouwd voor bijna duizend producten. Daarmee kregen bezoekers voor het eerst een route naar het juiste apparaat.
De winst zat niet in nieuwe producten of nieuwe teksten, maar in het ordenen van wat er al was. Dat is bij verrijken vaker het geval dan mensen verwachten.
Veelgestelde vragen
Hoeveel werk is productdata verrijken?
Reken op tien tot dertig minuten per product als je met de hand werkt, en aanzienlijk minder zodra er een bruikbaar leveranciersbestand of specblad is. Daarom begin je bij de producten die het meeste opleveren.
Kunnen leveranciers dit niet aanleveren?
Soms wel, en dan is dat de snelste route. Let op dat de velden vaak niet aansluiten op jouw categorieën, dus er blijft een mappingslag over. Dat is meestal eenmalig werk per leverancier.
Moet ik hiervoor een PIM aanschaffen?
Niet noodzakelijk. Als je één kanaal hebt, kun je de attributenstructuur van je webshopplatform gebruiken. Bij meerdere kanalen of talen wordt een aparte bron wel snel praktisch.
Wat merken we hier als eerste van?
Meestal je interne zoekfunctie en je filters, binnen dagen. Zoekopdrachten die eerst nul resultaten gaven, geven dan wel resultaat. Vindbaarheid in Google volgt later, omdat indexering tijd kost.