Waarom iedereen dit wil

Een webshop met achthonderd artikelen heeft achthonderd teksten nodig, en die zijn er meestal niet. Wat er staat is de tekst van de leverancier, woordelijk gelijk aan die van tien concurrenten, of helemaal niets.

Dat is een reëel probleem. Producten zonder eigen tekst worden slechter gevonden en slechter verkocht. AI maakt het voor het eerst haalbaar om dat op te lossen zonder een halfjaar tekstschrijven in te kopen.

Wat er misgaat als je het naïef doet

Drie dingen. Verzonnen specificaties, omdat het model een gat in de brondata opvult met iets plausibels. Teksten die allemaal hetzelfde ritme en dezelfde woorden hebben, waardoor je shop leest als een sjabloon. En een toon die niet die van jouw bedrijf is.

De eerste is de gevaarlijkste. Een verzonnen vermogen, maat of certificering is geen taalfoutje maar een onjuiste mededeling over een product dat je verkoopt.

De werkwijze die wel werkt

Begin bij de data, niet bij de tekst. Zorg dat de feiten per product gestructureerd vastliggen: afmetingen, materiaal, toepassing, wat er meegeleverd wordt. Het model mag daarna alleen die feiten gebruiken en niets toevoegen.

Geef vervolgens een vaste opbouw mee: eerst waarvoor het bedoeld is, dan de kenmerken die de keuze bepalen, dan de praktische details. En laat een mens een steekproef van vijf procent nalezen, met bijzondere aandacht voor getallen.

Duplicate content en Google

Het echte risico is niet dat Google AI-tekst afstraft. Google zegt zelf dat het om nut gaat, niet om de manier van produceren. Het risico is dat je duizend teksten publiceert die inhoudelijk niets toevoegen, en dat wordt wel afgestraft.

Het omgekeerde is de kans: als jij de enige bent met eigen teksten in plaats van de leveranciersomschrijving, sta je voor die longtail-zoekopdrachten alleen. Dat is precies waar in webshops het geld zit.

Waar je een mens nodig hebt

Bij je best verkopende producten, bij alles waar een claim in staat, en bij de categorieteksten. Die laatste zijn de pagina’s die op de brede zoekwoorden moeten scoren en dat vraagt een keuze over positionering, niet een samenvatting van kenmerken.

Onze verdeling in de praktijk: de bovenste vijftig producten en alle categorieën met de hand, de rest machinaal met controle. Dat kost een fractie van de tijd en levert het meeste op waar het telt.

Wat het kost aan tijd

Het schrijven is niet de kostenpost, het opschonen van de brondata is dat. Bij een catalogus van duizend artikelen gaat het meestal om een paar dagen data op orde brengen en daarna uren in plaats van weken voor de teksten zelf.

Dat is ook de reden dat we dit vrijwel altijd combineren met een ronde productdata verrijken. Je hebt die attributen namelijk toch nodig voor je filters.

Meten of het werkt

Kijk per productgroep naar vertoningen en klikken voor en na, en naar de conversie op die pagina’s. Verwacht geen effect binnen twee weken; indexering van honderden pagina’s kost tijd.

Let ook op je interne zoekfunctie. Betere teksten betekent dat mensen producten vinden op woorden die eerder nul resultaten gaven, en dat zie je daar het eerst.

Veelgestelde vragen

Straft Google AI-teksten af?

Niet vanwege AI. Google beoordeelt of een pagina nuttig is voor de zoeker. Een dunne tekst wordt afgestraft, of die nu door een mens of een model is gemaakt. Een tekst die de koper echt verder helpt, niet.

Hoe voorkom ik verzonnen specificaties?

Door het model alleen te laten werken met velden die je zelf hebt aangeleverd en het expliciet te verbieden om ontbrekende gegevens aan te vullen. Ontbreekt een maat, dan blijft die weg. Daarnaast controleer je getallen in een steekproef.

Kan dit ook voor meerdere talen?

Ja, en dat is waar het het meeste tijd bespaart. Let er wel op dat je de tekst per taal opnieuw laat schrijven vanuit de brondata, in plaats van de Nederlandse tekst te laten vertalen. Dat leest beduidend natuurlijker.

Wat kost zo’n traject?

Voor een catalogus van enkele honderden tot duizend producten ligt een compleet traject, inclusief data op orde brengen, meestal tussen een paar duizend en tien duizend euro. De verhouding tussen data en tekst bepaalt de prijs, niet het aantal woorden.